Er is voor deze stroomanalyse geen opwek-data vanuit de zonnepanelen bekend. Door het ontbreken van deze data kan er helaas geen simulatie worden gemaakt met als doel 'zelfconsumptie'. Daar is namelijk de opwek-data voor nodig.
De betrouwbaarheidsscore laat zien hoe compleet, lang en representatief je aangeleverde stroomdata is. Hoe meer dagen, seizoenen en variatie, hoe hoger de score en dus betrouwbaarder. Een lage score betekent dat de dataset te kort of te eenzijdig is om goed advies op te baseren.
Uitleg hoe de score tot stand komt
De totaalscore (0–100) is een gewogen gemiddelde van deze factoren.
≥90: Zeer betrouwbaar · ≥80: Betrouwbaar · ≥70: Goed · ≥60: Matig · ≥35: Slecht · <35: Zeer onbetrouwbaar.
De simulatie rekent stap voor stap door wat er zou gebeuren als je thuis een batterij had hebben staan. Op basis van je eigen stroomdata zie je wat een batterij oplevert in geld, zelfconsumptie en onafhankelijkheid van het net.
We gebruiken jouw stroomdata: afname, teruglevering en opwek. Alles per kwartier. Uren worden eventueel naar kwartieren omgezet. Daarbij tellen we met:
De simulatie berekent meerdere batterijgroottes tegelijk (3–20 kWh) met elk een eigen aanschafprijs per kWh. Zo zie je wat financieel het meest logisch is.
We starten met jouw nulmeting: hoeveel je opwekt, verbruikt, teruglevert en importeert van het net. Daaruit berekenen we zelfconsumptie en netafhankelijkheid zonder batterij.
Voor elk tijdvak berekent het model:
De simulatie houdt per moment bij hoeveel energie er in de batterij zit. Zo krijg je een grafiek van het laad- en ontlaadgedrag (0–100%).
De resultaten worden omgerekend naar een jaarschatting, ook als er minder dagen data beschikbaar zijn.
De simulatie gebruikt je echte data om te zien hoeveel van je zonnestroom je zelf zou benutten met verschillende batterijgroottes — én wat dat financieel betekent.