Harold gebruikt een simpele formule voor het bepalen van een ‘all-in’ doel met je thuisbatterij. Denk aan zelfconsumptie, noodstroom en peak-shaving.
Voor deze formule hebben we het totaal aantal dagen nodig. Jouw data start op 22-08-2025 en eindigt op 10-10-2025.
Voor deze formule is het totaal verbruik in de 49 dagen nodig. Dit is de totale afname van stroom, verminderd met de teruglevering. Daar tellen we de zelfconsumptie (direct verbruik van stroom in huis) bij op.
Om tot een 'all in' capaciteit te komen voor zelfconsumptie, noodstroom en peak-shaving delen we het totale verbruik door het totaal aantal dagen.
De betrouwbaarheidsscore laat zien hoe compleet, lang en representatief je aangeleverde stroomdata is. Hoe meer dagen, seizoenen en variatie, hoe hoger de score en dus betrouwbaarder. Een lage score betekent dat de dataset te kort of te eenzijdig is om goed advies op te baseren.
Uitleg hoe de score tot stand komt
De totaalscore (0–100) is een gewogen gemiddelde van deze factoren.
≥90: Zeer betrouwbaar · ≥80: Betrouwbaar · ≥70: Goed · ≥60: Matig · ≥35: Slecht · <35: Zeer onbetrouwbaar.
De simulatie rekent stap voor stap door wat er zou gebeuren als je thuis een batterij had. Op basis van je eigen stroomdata zie je wat een batterij oplevert in geld, zelfconsumptie en onafhankelijkheid van het net.
We gebruiken jouw stroomdata: productie, verbruik en prijzen per uur of kwartier. Daarbij tellen we met:
De simulatie berekent meerdere batterijgroottes tegelijk (3–20 kWh) met elk een eigen aanschafprijs per kWh. Zo zie je wat financieel het meest logisch is.
We starten met jouw nulmeting: hoeveel je opwekt, verbruikt, teruglevert en importeert van het net. Daaruit berekenen we zelfconsumptie en netafhankelijkheid zonder batterij.
Voor elk tijdvak berekent het model:
De simulatie houdt per moment bij hoeveel energie er in de batterij zit. Zo krijg je een grafiek van het laad- en ontlaadgedrag (0–100%).
De resultaten worden omgerekend naar een jaarschatting, ook als er minder dagen data beschikbaar zijn.